- MapReduce Tutorial（个人指导）
- Purpose（目的）
- Prerequisites（必备条件）
- Overview（综述）
- Inputs and Outputs（输入输出）
- MapReduce – User Interfaces（用户接口）
- Payload（有效负载）
- Job Configuration（作业配置）
- Task Execution & Environment（任务执行和环境）
- Memory Management（内存管理）
- Map Parameters（Map参数）
- Shuffle/Reduce Parameters（Shuffle/Reduce参数）
- Configured Parameters（配置参数）
- Task Logs（任务日志）
- Distributing Libraries（分布式缓存 库）
- Job Submission and Monitoring（作业提交和监控）
- Job Control（作业控制）
- Job Input（作业输入）
- InputSplit（输入块）
- RecordReader（记录读取器）
- Job Output（作业输出）
- OutputCommitter（输出提交器）
- Task Side-Effect Files（任务副文件）
- RecordWriter（记录输出器）
- Other Useful Features（其他有用的特性）
- Submitting Jobs to Queues（提交作业到队列中）
- Counters（计数器）
- DistributedCache（分布式缓存）
- Profiling（分析器）
- Debugging（调试器）
- Data Compression（数据压缩）
- Skipping Bad Records（跳过不良数据数据）
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