缓存穿透
在高并发下，查询一个不存在的值时，缓存不会被命中，导致大量请求直接落到数据库上，这会给持久层数据库造成很大的压力。
解决方案
- 布隆过滤器：布隆过滤器是一种数据结构，用于数据量大的情况下代替hashmap判断某个元素是否存在，拦截对不存在数据的请求。
- 缓存空对象：当存储层不命中后，即使返回的空对象也将其缓存起来，同时会设置一个过期时间，之后再访问这个数据将会从缓存中获取
缓存击穿
在高并发下，对一个特定的值进行查询，但是这个时候缓存正好过期了，缓存没有命中，导致大量请求直接落到数据库上。
解决方案
- 使用锁，单机用synchronized,lock等，分布式用分布式锁。
- 缓存过期时间不设置，而是设置在key对应的value里。如果检测到存的时间超过过期时间则异步更新缓存。
- 在value设置一个比过期时间t0小的过期时间值t1，当t1过期的时候，延长t1并做更新缓存操作。
- 设置标签缓存，标签缓存设置过期时间，标签缓存过期后，需异步地更新实际缓存
缓存雪崩
在高并发下，大量的缓存key在同一时间失效，导致大量的请求落到数据库上。
解决方案
- redis高可用：多增设几台redis，这样一台挂掉之后其他的还可以继续工作，集群模式
- 限流降级：在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。比如对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存，其他线程等待。
- 数据预热：数据加热的含义就是在正式部署之前，我先把可能的数据先预先访问一遍，这样部分可能大量访问的数据就会加载到缓存中。在即将发生大并发访问前手动触发加载缓存不同的key，设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点尽量均匀。
